大多数小型企业通常在月底手动定期审查其现金状况。在此期间，当市场实时变动时，过剩资本仍未分配。不投资并不是一个有意识的决定：只是缺乏能够持续分析该信息的系统。
大型金融机构多年前就已经用自己的模型解决了这个问题。较小的公司在相同的市场条件下竞争，但无法获得相同的预测分析机会。
机会成本不会出现在任何资产负债表上。这就是为什么它很容易被忽视，而且从长远来看代价如此高昂。
该系统交叉市场变量、宏观经济指标和公司的财务历史来预测趋势变化。这些模型不断地重新计算，而不是在特定的报告中，这使得在反映到传统信息渠道之前可以检测到运动。
所有财务信息均根据 AES-256 加密和 TLS 1.3 协议进行传输和存储。该架构符合 CNMV 和 GDPR 的要求，因此在处理或存储过程中不会暴露敏感数据。
该流程的设计使公司始终对任何资本流动保持最终决定权。系统分析并推荐；最终执行决定权在于账户负责人。
与公司帐户和数据源的加密连接，并自动标准化财务信息。
根据公司声明的风险状况、可用流动性和时间范围调整模型的构建。
建议与其相关的置信度一起呈现，以便在执行之前进行审查和批准。
未经明确确认，不会自动执行任何建议。模型提出，公司决定；这降低了无人监督的算法错误的风险，并将决策责任保留在组织内部。
每个客户的数据均由西班牙数据主权维护，不会传输给服务之外的第三方。预测模型的逻辑是可以审计的：不提供从无法解释的过程中得出的建议。